Thèse soutenue le 05 novembre 2015 pour obtenir le grade de docteur de l'Université Joseph-Fourier de Grenoble - Spécialité : Matériaux, mécanique, génie civil, électrochimie

Résumé :
L'objectif de cette thèse est d'explorer les applications potentielles d'un système de langue électronique basée sur des récepteurs combinatoires à réactivités croisées et l'imagerie par résonance de plasmons de surface, pour l'analyse et la discrimination de différents milieux complexes et de bactéries. L'étude de milieux complexes a été réalisée sur des échantillons de différentes natures comme le vin, la bière et le lait d'origines végétale et animale. Les expériences ont démontré que notre système de langue électronique est capable de répondre avec une bonne sélectivité à ces milieux complexes et qu'il génère ainsi des profils continus 2D et des images 3D, propres à chaque échantillon. La différentiation et la classification de ces divers types de boissons ont été réalisées grâce à ces signatures 2D et 3D. Le dispositif a également prouvé son efficacité pour le suivi du vieillissement du lait. Une seconde étude a été dédiée à l'application du système pour la détection de bactéries. Dans un premier temps, des paramètres fluidiques ont été optimisés comme la forme et la profondeur de la cuve ou le débit fluidique, en raison de la morphologie variable des bactéries, considérées ici comme des objets biologiques complexes et volumineux. Dans un second temps, le système s'est révélé performant pour l'analyse de bactéries et a montré la possibilité de quantifier ces analyses. En effet, la langue électronique a permis la discrimination de différentes bactéries selon leur genre, leur espèce et en fonction des souches grâce aux profils continus 2D et aux images 3D.

Jury :
Président : M. Didier Delabouglise
Rapporteur : Mme Nicole Jaffrezic-Renault
Rapporteur : Mme Emmanuelle Laurenceau
membre : M. Loïc Briand
Membre : M. Martial Billon
Membre :  Mme Yanxia Hou-Broutin
Invité : M. David Eon
Directeur de thèse : M. Martial Billon
Co-directeur de thèse : Mme Yanxia Hou-Broutin

Mots clés :
Bactéries, Mélanges complexes, Motifs de reconnaissance, Récepteurs combinatoires à réactivités croisées, Imagerie SPR, Langue électronique

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